При изменении объектов хранилища данных, ведётся контроль версий.

Основные функции:

Модуль Модель данных — это инструмент для управления объектами хранилища данных.
Для СУБД Oracle, MS SQL, Sybase IQ предусмотрен импорт метаданных. Это полезно при переходе с этих СУБД на Click House.

Управление объектами Хранилища данных

Управление доступами

Ведение документации

Модуль Загрузка данных — это ETL инструмент, который нужен для извлечения, трансформации и загрузки данных в Хранилище данных.

Модуль Загрузка данных содержит весь необходимый набор инструментов для решения ETL задач.

Модуль Загрузка данных максимально заточен для использования различных конфигураций 1С в качестве источников данных, с учётом стандартов построения информационных систем уровня enterprise.

Обработка данных, в том числе и извлечение из 1С, выполняется в многопоточном режиме. Все используемые алгоритмы заточены под максимальное быстродействие.

Все настройки выполняются без использования программного кода.

Модуль Управление Ассортиментом необходим, когда в продуктовой линейке несколько сот тысяч позиций. Он позволяет массово вводить и выводить товары в Ассортиментную и Складскую матрицы.

Так же в модуле Управление Ассортиментом есть возможность настройки автоматической ABC классификации.

Модуль Ценообразование Коридор маржинальности позволяет управлять маржинальностью по как по продуктовым группам или ценовым территориям, так и по отдельным продуктам или городам.

Модуль Ценообразование может оперировать миллионами товарных позиций в режиме реального времени. Интеграция с 1С УТ (регистр цены) использует технические решения, которые позволяют менять цены моментально. Все расчёты выполняются на стороне конфигурации 1С Аналитика и Нейросеть.

Основные функции:

В основе метода лежит Цепь Маркова или последовательность случайных событий.
Такой подход позволяет рассчитывать прогноз для товаров с высокой вариативностью и товаров редкого спроса. Для таких товаров классические алгоритмы прогнозирования не работают.

Поддержка справочника аналогов, чтобы не терять статистику продаж при модернизации продуктовой линейки;

Поддержка замены складов (когда закрываем или укрупняем склады);

Учёт сезонности по продуктам и офисам;

Учёт правил снабжения (распределительные центры);

Выравнивание статистики, автоматическая и ручная фильтрация всплесков;

Работа с цепочками поставок при расчёте математического ожидания;

Возможность гибкой настройки модели определения оптимального запаса.

Мы понимаем, что без оценки результатов прогнозирования на реальных данных, трудно оценить — работает метод или нет. Тем более, что многие Заказчики уже сталкивались с другими методами прогнозирования, которые, как правило, не обеспечивают требуемую точность. Поэтому мы предлагаем до покупки лицензий сделать пилотный проект, в рамках которого мы рассчитываем прогноз на реальных данных. После чего уже принимаем решение о покупке лицензий и запуске проекта в продуктив.

1. Анализ исходных данных

На этом этапе мы загружаем необходимые данные в Хранилище данных. Определяем какие продукты имеют достаточную статистику для расчёта профиля случайной величины, а какие будем прогнозировать по стандартной вероятности.
Требования к исходным данным

2. Моделирование

На этом этапе мы рассчитываем сезонность, настраиваем автоматическую фильтрацию всплесков, рассчитываем профиль случайной величины и моделируем спрос за день.

3. Рассчитываем оптимальный уровень сервиса и запас

На этом этапе мы учитываем финансовые показатели, такие как валовая прибыль, стоимость хранения и прочие для расчёта оптимального уровня сервиса и запаса.

Подход к внедрению

Модуль Бюджетирование позволяет настроить формы ввода для сбора плановых показателей.

Данные, которые пользователи вводят в формах ввода, можно использовать в качестве источника для агрегации (консолидации) или распределения плановых значений.

Все настройки форм выполняются без использования программного кода.
Все операции с данными планирования (например, консолидация или распределение) настраиваются без использования программного кода.

Модуль отчётность позволяет настроить датасеты (наборы данных) для анализа данных в 1С.
При построении аналитических отчётов в 1С, данные запрашиваются из хранилища данных Click House. Время отклика при этом в разы лучше, чем при использовании традиционных отчётов, которые берут данные из реляционной СУБД учётной системы.
Настройки датасетов выполняется без использования программного кода, модель данных описывается в модуле Модель данных конфигурации 1С Аналитика и Нейросеть. При настройки датасета, определяются связи между данными (например, таблицей фактов и справочниками), а так же типы и агрегация показателей.